文摘:文中提出了一种基于模糊神经网络方法的味觉信号识别模型,利用小波变换实现了对传感器所采集的味觉信号进行数据压缩及特征抽取,以模糊神经网络作为味觉信号的识别工具,并利用遗传算法训练网络权值、优化隶属度函数.文中实现了对酸、甜复合味觉信号的
特征抽取
feature extraction
暂无补充释义。
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摘要针对桥梁健康监测中结构损伤识别的特点,从模式识别的角度提出和分析了损伤特征提取问题。
本研究实现的系统PULSAR包括:基于听感知机理的抗噪声特征提取,针对汉语发音特点的声学建模,基于加权有限状态自动机(WFST)的搜索空间,融合声学模型和语言模型的高效全局解码。
曾元显,数位文件关键特徵之自动撷取方法,中华民国发明专利第153789号.
基于小波包和EAR模型的铣削颤振特征提取和评价
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