次序统计

摘要通过对附加噪声的α稳定分布建模，针对传统的基于二阶统计量的时间延迟估计方法在α稳定分布噪声环境下的退化现象，提出基于ROTH加权的韧性时间延迟估计新方法。

在此基础上，深入分析了信号域噪声与语音的本质区别，引入了数学上的高阶累计量的思想，建立了基于高阶谱的高维杭噪特徵，利用抽向积分映射的方法将高维高阶谱空间转换为一维空间，利用非平凡谱点的非线性组合建立一维的高阶谱特徵，同时并建立基于杭噪特徵的

从所建立的次序统计量模型及次序统计量的概率密度函数本身的形式可以推论，共因失效这种失效相关性完全可以通过载荷分布与强度分布这两种基本参量反映出来。

假设源信号是独立的且非常态，信号的伪协方差矩阵能增加约束条件，从而可证明二阶统计量能够完全分离复值混合信号，而且对信号是否平稳不作要求。

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