【计】 贝叶斯的

摘要针对传统的相移分析方法误差大的问题，通过合理的选取信号模型，采用贝叶斯频谱估计算法对实验中输入输出信号进行了相位识别。

利用独立成分分析法得到各组织範围的影像后，经由统计上的方法重新计算影像上每一点动态讯号的相关性，得到更为准确的各组织影像，并可以观看到各组织的讯号随著时间变化。

其中，概率分析方法在应用中就存在客观概率不易确定的难点问题，因此需用专家经验预测法得到主观概率后，利用贝叶斯公式加以修正并获得后验概率，再用后验概率代替客观概率进行风险的度量及风险收益的计算。

对贝叶斯网络进行了综合性的概述，回顾了贝叶斯网络的发展历史，并对该网络当前研究的领域进行了分析和论述。

基于卡方检验的贝叶斯网络入侵检测的分析

Bayesian type prior density function【数】

Bayesian analysis

enumerative Bayesian algorithm【计】

Bayes decision theory【数】;Bayesian decision theory【数】

Bayesian decision tree analysis【数】

Bayesian probability decision method【计划】

Bayesian information processing【自】

bayesian decision theory