有约束优化

摘要研究了求解无约束优化问题的一种共轭下降算法，并在非精确线搜索条件下证明了该算法的全局收敛性。

摘要本文将广义互补问题转化为一个非线性方程组问题，然后建立了GCP问题的无约束优化问题的转化形式，对该优化问题，用两种步长下的阻尼高斯牛顿算法来求解，并给出了两种情况下算法的全局收敛性。

这门课程的主题包括：无限制最适化方法，限制最适化方法，凸分析，拉格朗日松弛法，不可微分函数最适化，以及在整数规划上的应用。

通过构造新的数学模型,把三维AB模型的蛋白质折叠问题由一个带约束的优化问题转化为无约束优化问题,然后提出一个模拟退火算法。

chance-constrained programming

constrained

constrained minimization【数】

constrained filtering restoration【电子】;constraint filtering restoration【电子】;

budget constrained utility maximum【经】

constrained regression parameter【统计】 数

constrained system【数】

constrained feed【电】