The laboratory has proposed several speaker recognition methods involving computational auditory models, modular neural 实验室提出了基于听觉计算模型、模块化神经网络、高斯混合模型、隐马尔科夫模型等说话人识别方法，以及结合语义和声纹信息的说话人识别框架。