摘要根据自适应谐振理论提出了半监督学习自适应谐振理论系统。
半监督学习
semi-supervised learning
半监督学习的基本思想是利用数据分布上的模型假设, 建立学习器对未标签样本进行标签。
相关例句
在该系统中取消了一般半监督学习算法中假定已知数据概率分布的条件限制，利用自适应谐振理论的稳定性和可塑性，使其具有非常强的学习新模式和纠正错误能力。
semi-supervised learning
半监督学习的基本思想是利用数据分布上的模型假设, 建立学习器对未标签样本进行标签。
摘要根据自适应谐振理论提出了半监督学习自适应谐振理论系统。
在该系统中取消了一般半监督学习算法中假定已知数据概率分布的条件限制，利用自适应谐振理论的稳定性和可塑性，使其具有非常强的学习新模式和纠正错误能力。