hierarchical nature
层次狄雷克利过程
hierarchical Dirichlet process, HDP
层次狄雷克利过程（hierarchical Dirichlet process, HDP）［34］被提出，可以自动学习多层的主题表示，并且自动确定主题的个数．另外，具有多个层次的IBP过程也被提出［35］，并用于学习深层置信网络的结构，包括神经元的层数、每层神经元的个数、层间神经元的连接结构等。其他的例子还包括具有马尔可夫动态依赖关系的无限隐马尔可夫模型［36］、具有空间依赖关系的狄雷克利过程［37］等。