非线性映射

模型既能考虑到影响输沙量时间序列的动力因子，又能解决网络的输入单元数确定的困难和利用神经网络超强的非线性映射功能，通过对龙川江流域控制站月输沙量的拟合与预测表明其结果合理，预测精度较高。

摘要利用人工神经网络对复杂非线性映射关系的强大逼近能力，对双目视觉三维测量系统中的摄像机进行隐式标定。

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nonlinear iterative partial least square

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device for measuring nonlinear distortion factor

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