改进的非负矩阵分解在基因表达数据中的应用
非负矩阵分解
Non-negative Matrix Factorization
NMF(Non-negative Matrix Factorization, 非负矩阵分解), 是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件之下的矩阵分解方法
基本思想:给定一个非负矩阵V,NMF能够找到一个非负矩阵W和一个非负矩阵H,使得矩阵W和H的乘积近似等于矩阵V中的值
基本思想:给定一个非负矩阵V,NMF能够找到一个非负矩阵W和一个非负矩阵H,使得矩阵W和H的乘积近似等于矩阵V中的值