近似比率

文摘:构造了部分线性模型参数的经验欧氏似然比统计量，并讨论了它的极限分布，由此可构造部分线性模型参数的渐近置信域.

文摘:在一定的条件下证明了φ-混合样本下分位数的分组经验似然比统计量的渐近分布为χ2(1),由此可构造分位数的经验似然置信区间.

从激励机制的基准模型出发，探讨一阶条件法与似然比条件的统计背景、充分统计量的信息含义及其在比较业绩评价方面的推广应用、多期情形下大样本理论与贝叶斯估计对激励配置的改善。

摘要在一定的条件下证明了φ-混合样本下分位数的分组经验似然比统计量的渐近分布为χ(上标2下标(1))，由此可构造分位数的经验似然置信区间。

基于似然比的方法能够有效完成资讯融合，从而给出合理的决策结论。

log-likelihood function【数】

likelihood

likelihood

likelihood ratio【数】

limited information maximum likelihood estimation【统计】

in all likelihood

full information maximum likelihood estimator【数】

monotone likelihood ratio【数】